某些科学计算库在低版本 glibc 安装方式

背景我们课题组计算集群使用的glib版本是2.17,这导致了一些较新的科学计算库在安装或使用时出现问题。查看glibc版本方法: 1ldd --version Multimolecule安装首先通过conda安装pyarrow 1conda inst...

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50 系显卡 (SM120) 科学计算与深度学习环境在 WSL 上的搭建

深度学习环境搭建(Anaconda、CUDA13.0、cuDNN)如果不是从源码构建,那么Pytorch和OpenMM安装不需要CUDA13.0和cuDNN。 Anaconda/Miniconda安装 Miniconda — Anaconda 文档 ...

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通过升级 Python 依赖解决 Conda 项目无法使用 NVIDIA 50 系显卡的问题

问题背景Conda、Docker 等技术的确非常强大,它们可以实现“一次开发,到处部署”,在操作系统层面保证兼容性。然而,当遇到 硬件不兼容 时,这类工具就无能为力,需要手动干预。 例如,我想运行别人提供的深度学习项目,并使用 Conda 管理环境。...

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