深度学习环境搭建（Anaconda、CUDA13.0、cuDNN）如果不是从源码构建，那么Pytorch和OpenMM安装不需要CUDA13.0和cuDNN。 Anaconda/Miniconda安装 Miniconda — Anaconda 文档 ...

问题背景Conda、Docker 等技术的确非常强大，它们可以实现“一次开发，到处部署”，在操作系统层面保证兼容性。然而，当遇到 硬件不兼容 时，这类工具就无能为力，需要手动干预。 例如，我想运行别人提供的深度学习项目，并使用 Conda 管理环境。...