在深度学习微调大模型时，LoRA（Low-Rank Adaptation） 提供了一种高效、轻量的微调方法。本文讲述了LoRA的原理，同时结合一个小型 MNIST 实验做了验证。 1. LoRA 的核心思路在训练大模型时，通常模型参数量巨大，直接微调...